6-7 dəq. oxuma vaxtı
Data analitika sahəsi getdikcə daha çox insanın diqqətini cəlb edir. Digital dövrdə, məlumatların doğru şəkildə təhlil edilməsi və anlaşılması şirkətlər üçün strateji qərarların qəbul edilməsində böyük əhəmiyyət kəsb edir. Məhz buna görə də data analitika sahəsinə təlabat artır. Bu yazıda, data analitika sahəsində uğur qazanmaq üçün praktiki məsləhətləri təqdim edirik.
1. R ilə Data Təhlili: Statistikaları Anlamaq və İzah Etmək
R proqramlaşdırma dili, data analitika üçün ən güclü alətlərdən biridir. R, statistik analizləri çox sürətli və effektiv şəkildə həyata keçirməyə imkan verir. Əgər data analitika sahəsində uğur qazanmaq istəyirsinizsə, R-dən istifadə etməyi öyrənmək çox vacibdir.
Praktik məsləhət:
- R dilində data analitika təcrübənizi inkişaf etdirərkən, statistik testlər və hipotez testləri ilə məşğul olmaq çox faydalıdır. Bu, məlumatların doğruluğunu yoxlamağa və verilənlər arasında əlaqələri tapmağa kömək edər.
- R dilində mövcud olan geniş kitabxanalar (məsələn, ggplot2, dplyr) vizualizasiya və məlumat təmizləmə işlərinizi asanlaşdırır.
2. MySQL ilə Məlumat Bazaları ilə İşləmək
Məlumat bazaları, məlumatların saxlanması və idarə olunması üçün əsas rol oynayır. MySQL, geniş yayılmış və istifadəsi asan bir məlumat bazası idarəetmə sistemidir. Data analitika sahəsində məlumat bazalarını anlamaq və onlarla işləmək üçün çox vacibdir.
Praktik məsləhət:
- SQL sorğuları yazmaq öyrənmək, data analitika prosesində məlumatları lazımi formada əldə etməyə imkan verir. Bu, verilənlər bazasında konkret məlumatları sürətlə çıxarmağa və təhlil etməyə kömək edər.
- SQL-də JOIN əməliyyatları ilə müxtəlif cədvəllərdən məlumatları birləşdirməyi öyrənmək çox faydalıdır.
3. MS Excel: Sadə və Effektiv Təhlil
MS Excel, data analitika dünyasında ən çox istifadə edilən vasitələrdən biridir. Excel-də işləməyi öyrənmək, təhlillərinizi daha səmərəli və sürətli etmək üçün mükəmməl bir başlanğıcdır.
Praktik məsləhət:
- Pivot Cədvəlləri və formulalar Excel-də məlumatların təhlili üçün əsas alətlərdir. Həmçinin, şərtli formatlama istifadə edərək, məlumatlarda gizli nümunələri asanlıqla aşkar edə bilərsiniz.
- Excel-də data analitika üçün istifadə olunan vizualizasiya alətlərini (qrafiklər, şemalar) öyrənmək, təqdimatınızı daha aydın və peşəkar edər.
4. Power Query və DAX ilə Məlumatların Təmizlənməsi və Analizi
Power Query və DAX (Data Analysis Expressions) alətləri, məlumatların təmizlənməsi və təhlili sahəsində müasir və güclü vasitələrdir. Bu alətlər, xüsusən biznes analitikləri üçün vacibdir, çünki çox böyük verilənlərlə işləyərkən məlumatları effektiv şəkildə idarə və təhlil etmək lazımdır.
Praktik məsləhət:
- Power Query istifadə edərək, data analitika üçün məlumatları mükəmməl şəkildə təmizləyə və şəkilini dəyişə bilərsiniz.
- Məsələn, boş hüceyrələri doldurmaq və ya məlumat formatlarını uyğunlaşdırmaq üçün Power Query çox faydalıdır.
- DAX ilə hesablama sütunları və measure-lər yaratmaq, məlumatlar üzərində daha dərindən təhlil etməyə və kompleks suallara cavab tapmağa imkan verir.
5. Power Pivot ilə Böyük Məlumatların Təhlili və İdarə Edilməsi
Power Pivot, çox böyük məlumat dəstləri ilə işləmək üçün Excel-in inkişaf etmiş bir alətidir. Bu vasitə, çoxsaylı məlumat mənbələrini birləşdirmək və təhlil etmək üçün əlverişlidir. Power Pivot ilə istifadəçilər, əlaqəli məlumatları bir yerdə saxlaya bilər, eyni zamanda sürətli hesablama və təhlil işləri aparmaq üçün daxili model yaratmağa imkan verir.
Praktik məsləhət:
- Power Pivot-da əlaqəli cədvəlləri birləşdirərək məlumat modelləri yaratmaq, data analitika prosesində məlumatlar arasında əlaqələri tapmağa kömək edər.
- DAX funksiyalarını istifadə edərək hesablama sütunları və measure-lər yaratmaq, daha dərindən təhlil etməyə imkan verir və daha kompleks analitik suallara cavab verməyə kömək edər.
- Power Pivot, Excel-də çox böyük verilənlərlə işləyərkən performansı artırmağa kömək edər, beləliklə daha sürətli təhlil və məlumat emalı mümkündür.
Data analitika sahəsində istifadə olunan bu alətlər, həm yeni başlayanlar, həm də peşəkar analitiklər üçün əvəzsizdir. Hər bir alət data analitika prosesini daha dəqiq və effektiv edir.
Bu bilik və bacarıqları daha dərindən öyrənmək və karyeranızda uğurlara imza atmaq istəyirsinizsə, Data analitika tədrisimizə qoşulun!
5-6 dəq. oxuma vaxtı
